Pusztító hurrikánok. Hatalmas óceáni hullámok. Homokviharok és súlyos szmog.
A Microsoft szerint az Aurora nevű modellje nem általános időjárás-előrejelzésre lett kifejlesztve, hanem légköri jelenségek elemzésére való. Az évek óta fejlesztés és tesztelés alatt álló megoldást kétmillió órányi műholdakról, radarokról, meteorológia állomásokról, szimulációkból és előrejelzésekből álló adatkészlettel tanították be, és az évek során meglepően pontosnak bizonyult a próbálgatása során.
A szélsőséges időjárási események egyre gyakoribbá válnak, és egyre nagyobb nyomást gyakorolnak a közösségekre, hogy felkészüljenek a katasztrófákra, amelyek nemcsak életeket követelhetnek és otthonokat rongálhatnak meg, hanem felboríthatják az elektromos hálózatokat, elpusztíthatják a termést és megzavarhatják a hajózási útvonalakat.
Miközben egyre több nagy teljesítményű új mesterséges intelligenciamodell nyújt új eszközöket az időjárás jobb előrejelzéséhez, a Nature folyóiratban megjelent új tanulmány bemutatja, hogy egy Aurora nevű alapítványi modell hogyan használja ki a mesterséges intelligencia legújabb vívmányait, hogy visszamenőleges elemzések sorozatában pontosabban megjósolja nemcsak az időjárást, hanem a környezeti események széles körét – a hurrikánoktól és tájfunoktól kezdve a levegőminőségen át az óceáni hullámokig.
A Microsoft Research által kifejlesztett Aurora a hagyományos numerikus előrejelzéshez és a korábbi AI-megközelítésekhez képest nagyobb pontossággal és gyorsasággal, valamint sokkal alacsonyabb számítási költségek mellett is megjósolja a légköri események ezen körét.
Az alapmodell egy nagyméretű, sokféle adaton kiképzett mesterséges intelligencia modell. Az Aurora egyedülálló abban a tekintetben, hogy nem korlátozódik az AI időjárás-előrejelzésre – ez csak az egyik dolog, amit a legmodernebb szinten végez. Az Aurorát az különbözteti meg, hogy eredetileg alapmodellként képzik ki, majd finomhangolással specializálható, hogy túlmutasson a hagyományos időjárás-előrejelzésnek tekintett területeken, például a légszennyezés előrejelzésén.
Az Aurora fejlesztése során a kutatók képesek voltak a modellt különböző előrejelzési képességekre finomhangolni, beleértve az óceáni hullámok és a trópusi ciklonok előrejelzését is, ami azt mutatja, hogy a modell nem csupán a légkör alapmodelljeként, hanem a Föld rendszerének alapmodelljeként is használható.
Az Aurora először megtanulja, hogyan kell másodpercek alatt előrejelzéseket készíteni az általános időjárási mintázatokon alapuló képzés révén, több mint egymillió órányi, műholdakból, radarokból és időjárási állomásokról, szimulációkból és előrejelzésekből származó adatból. A Microsoft kutatói úgy vélik, hogy ez a legnagyobb légköri adatgyűjtemény, amelyet valaha is összeállítottak egy mesterséges intelligencia-előrejelző modell betanításához.
Az Aurora egyedi, rugalmas architektúráját kihasználva azután „finomhangolható”, hogy szerény mennyiségű további adat felhasználásával különböző speciális feladatokat, például a hullámmagasság vagy a levegőminőség előrejelzését végezze el.
Az időjárás és más környezeti események előrejelzéséhez az Aurora kihasználja méretéből és a hatalmas mennyiségű, változatos adatból álló képzéséből adódó lehetőségeket. Ez segít az Aurorának abban, hogy az előrejelzési célok 91 százalékában legyőzze a meglévő numerikus és mesterséges intelligencia modelleket, amikor 0,25 fokos felbontású, középtávú időjárás-előrejelzésre finomhangolják – számoltak be a kutatók a Nature című szaklapban.
